ENSFEAwiki

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====== Programmation en Python ======

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===== Environnements de programmation =====

IDE [[https://www.jetbrains.com/pycharm/|PyCharm]]\\
IDE [[https://www.spyder-ide.org/|Spyder]]\\
Distribution [[https://www.anaconda.com/distribution/|Anaconda]] incluant Spyder\\
Environnement pédagogique [[https://thonny.org/|Thonny]]\\
Environnement pédagogique [[https://edupython.tuxfamily.org/|EduPython]]

==== Editeurs de texte ====

[[https://www.sublimetext.com/|Sublime Text]]\\
[[https://notepad-plus-plus.org/fr/|Notepad++]]\\
[[https://visualstudio.microsoft.com/fr/|Visual Studio]]
</WRAP>

===== Apprendre à programmer en Python =====

[[prog:python:python-support|Aide-mémoire perso]] JBP

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===== Aides-mémoire et supports =====

On trouve des tonnes de tutos et de documents sur Python, ceux qui suivent sont des aide-mémoire très concis.

{{ :prog:mementopython3.pdf |Mémento Python 3}} de Laurent Pointal, voir aussi son [[https://perso.limsi.fr/pointal/python:accueil|site]]\\
{{ :prog:memento_python_2c.pdf |Aide mémoire Python}} de Marc-Antoine Weisser\\
[[https://deptinfo-ensip.univ-poitiers.fr/ENS/doku/doku.php/stu:python:python_notes|Aide mémoire]] de l'Université de Poitiers, ou bien document {{ :prog:aide_memoire_notes_sur_python_3.pdf |pdf}}\\
[[http://joly415.perso.math.cnrs.fr/memento_python.pdf|Aide mémoire]] de Émilien Joly et autres documents utiles sur son site (shell, matlab...)\\

[[https://learnxinyminutes.com/docs/python3/|Learn X in Y minutes]], where X=Python3

{{ :prog:manuel_edupython.pdf |Manuel Edu Python}}
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===== Quelques bibliothèques utiles =====

**NumPy** pour manipuler des tableaux (mini [[prog:python:numpy|tuto]])

**SciPy**, basée sur NumPy, pour le calcul scientifique

**matplotlib** pour les représentations graphiques de données et résultats

**bokeh** pour des représentations graphiques interactives utilisables en ligne

**pandas** pour l'analyse de données (structures de données et algorithmes) et **geopandas** pour des données géolocalisées

**Pillow** issue de PIL, pour le traitement et la manipulation de fichiers image (mini [[prog:python:python-image|tutoriel]])

**Opencv** pour le traitement d'images et la vision par ordinateur

scikit-image aka **Skimage** également pour le traitement d'images

**Turtle** pour l'initiation à la programmation (tracé de graphiques simples avec la tortue) : {{ :prog:turtleref.pdf |aide mémoire}}

**Cartopy** et **GeoPandas** pour la cartographie ainsi que **ipyleaflet** (extension de Jupyter notebooks)

**Kivy** pour réaliser des interfaces-utilisateur graphiques (GUI multi plateforme)

**Theano** pour le deep learning

**pweave** pour générer des rapports scientifiques

Python + arduino + OSC : [[https://www.acmesystems.it/touchosc|Tuto]]

===== Mises à jour avec Anaconda =====

<code>
conda update -n root conda
conda update --all
conda update anaconda-navigator
</code>

<html>
<!--
===== Utiliser la bibliothèque Turtle avec Jupyter Notebooks =====


Plusieurs modules à installer !

<code>
pip install ipyturtle
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix ipyturtle
</code>

Puis installer Node.js (qui comprend NPM) et :

<code>
git clone https://github.com/gkvoelkl/ipython-turtle-widget.git
cd ipython-turtle-widget
pip install -e .
jupyter nbextension install --py --symlink --sys-prefix ipyturtle
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix ipyturtle
</code>

--!>
</html>

===== Quelques programmes =====

Initiation au [[prog:python:python-image|Traitement d'images]]

Variations autour du [[prog:python:palindrome|palindrome]]

Travail avec des [[prog:python:fichiers|fichiers]]

Expérimentations avec [[prog:python:osc|OSC]]

Expérimentation avec [[prog:python:python-arduino|Arduino]]

Mini tuto [[prog:python:NumPy|NumPy]]

===== Bons usages =====

Ce n'est pas exigé par le compilateur, mais de bons usages de présentation permettent de faciliter la (re)lecture d'un programme. Un ensemble de règles d'usage est défini dans le [[https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/|guide du style]] PEP8. On peut généralement paramétrer son éditeur de texte pour qu'il vérifie et signale les "erreurs" de style.

Quelques éléments pour résumer :

  * Les opérateurs doivent être entourés d'espaces
    * Exception pour exprimer la priorité des opérateur
      * Ex. : ''c = (a+b) * (a-b)''
    * Exception pour le passage de paramètres
      * Ex. ''def fonction(arg='valeur'):''
  * Pas d'espaces à l'intérieur des parenthèses, crochets et accolades
  * Espace après '': '' et '', '' mais pas avant
  * Longueur des lignes limitée à 79 caractères, si nécessaire passer à la ligne et indenter
  * Imports de module : 1 par ligne et sauter 2 lignes avant la suite du code
  * Indentation : 4 espaces, pas de tabulation
  * Encodage UTF8
  * Docstrings entourés de triples quotes
  * Noms de variables
    * Une seule lettre pour les boucles et les indices
    * Minuscules et underscores pour les variables, fonctions et méthodes
    * Majuscules et underscores pour les constantes
    * CamelCase pour les noms de classes

===== Essais de Jupyter Notebooks =====

Il faut préalablement créer un compte sur github de façon à héberger le code qui va être réalisé. Pour les petits programmes, un gist est préférable.\\
Installer localement la commande nbinteract qui va fabriquer le fichier html dynamique à partir du notebook.\\
''pip install nbinteract''

  * Créer un notebook et enregistrer le fichier ipynb
  * Charger ce notebook sous forme de gist dans github
  * Dans le dossier où est le fichier : ''nbinteract nom_notebook.ipynb -s user_github/id_gist''
  * Modifier le fichier html nouvellement créé (remplacer gh par gist en toute fin du fichier)
  * Le fichier html est désormais opérationnel
  * ATTENTION ! si ce fichier est hébergé sur un serveur en http, il sera impossible de l'afficher dans ce wiki (https). La preuve :

<html>
<!-- <iframe src="http://labotim.fr/notebooks/factorielle_recursive.html"></iframe> -->
</html>

{{url>http://labotim.fr/notebooks/factorielle_recursive.html}}

Références :

[[https://www.codedisciples.in/embedding-jupyter.html]]\\
[[https://elc.github.io/posts/embed-interactive-notebooks/]]\\
[[https://www.nbinteract.com/tutorial/tutorial_intro.html]]\\