Le but de se projet est de pouvoir détecter les visages sur des photos ou vidéos.

Ce programme se base sur la méthode de Viola et Jones donc de ce fait, on a besoin de télécharger le fichier “haarcascade_frontalface_alt.xml”

Nous allons aussi utiliser différentes librairies de python tel que:

import cv2
import numpy as np
import sys
import os

La première fonction à faire est la plus importante, il s'agit de la fonction qui va permettre de détecter les visages sur l'image. Elle prend en entrée une image et retourne l'image et un tableau de tableau contenant chacun les coordonnées des différents visages sur l'image.

def detectionVisage(img):
  cascade = cv2.CascadeClassifier("/home/pujol/Documents/L3/BE/haarcascade_frontalface_alt2.xml")
  imgGray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  visage = cascade.detectMultiScale(imgGray, 1.2, 4,minSize=(20, 20))
  if len(visage) == 0:
    return [],img
  visage[:,2:] += visage[:,:2]
  return visage,img

La conversion en image de gris permet de faciliter la détection de visage.

Ensuite la fonction suivante, va permettre d'encadrer les différents visages en prenant entrée le tableau de visage et l'image. Elle retourne l'image modifié.

def rect(visage,img):
  for x,y,h,w in visage:
    cv2.rectangle(img, (x, h), (y, w), (255, 0, 0), 3)
  return img