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prog:python:numpy

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prog:python:numpy [2020/04/16 22:34] jbpuelprog:python:numpy [2020/04/19 12:56] (Version actuelle) jbpuel
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 Un tuto complet se trouve sur le [[https://numpy.org/devdocs/user/absolute_beginners.html|site officiel]]\\ Un tuto complet se trouve sur le [[https://numpy.org/devdocs/user/absolute_beginners.html|site officiel]]\\
 Un autre très bon tuto [[https://www.tutorialspoint.com/numpy/index.htm|ici]]\\ Un autre très bon tuto [[https://www.tutorialspoint.com/numpy/index.htm|ici]]\\
-Un autre [[http://math.mad.free.fr/depot/numpy/essai.html|en français]]+En français un tuto plutôt orienté [[http://math.mad.free.fr/depot/numpy/essai.html|maths]] ou bien [[http://python.physique.free.fr/|physique]]
  
-NumPy est une bibliothèque dédiée à la manipulation de matrices.\\+NumPy est une bibliothèque dédiée à la manipulation de tableaux, vecteurs et matrices.\\
 Le principal objet que NumPy met à disposition est le **tableau**, de contenu **homogène**, de **dimension n**.\\ Le principal objet que NumPy met à disposition est le **tableau**, de contenu **homogène**, de **dimension n**.\\
 Contrairement aux listes, cette structure n'est pas dynamique.\\ Contrairement aux listes, cette structure n'est pas dynamique.\\
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   * np.transpose(a) # Transposée de a   * np.transpose(a) # Transposée de a
   * np.linalg.inv(a) # Inverse de a   * np.linalg.inv(a) # Inverse de a
-  * u = np.eye(3) # Matrice identité de dimension 3+  * u = np.eye(3) # Matrice identité (ici 3x3)
   * mat1 @ mat2 # Produit matriciel (ou produit scalaire en dimension 1)   * mat1 @ mat2 # Produit matriciel (ou produit scalaire en dimension 1)
   * mat1.dot(mat2) # Même chose   * mat1.dot(mat2) # Même chose
prog/python/numpy.1587076456.txt.gz · Dernière modification : 2020/04/16 22:34 de jbpuel