Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- diy:projets:motiondetection [2018/05/28 08:37] – [Seuillage] ecausse
+++ diy:projets:motiondetection [2018/05/28 08:41] – [Contours et Masque] ecausse
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 ==== Contours et Masque ====
-Une fois que tout cela est fait, on cherche les contours des objets de l'image dilaté et on créé un masque qui va nous servir a encadrer l'objet de la couleur de celui ci:
+Une fois que tout cela est fait, on cherche les contours des objets de l'image dilaté et on crée un masque qui va nous servir à encadrer l'objet de la couleur de celui ci:
 <code python>
 (img,contr,hrchy) = cv2.findContours(thresh.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
 mask = np.zeros(frame.shape[:2],np.uint8)
 </code>
-Pour chaque contours trouver:
+Pour chaque contours trouvés:
--Si c'est un contours trop petit (valeur fixé) on l'ignore.
+-Si c'est un contours trop petit (valeur fixé), on l'ignore.
--Sinon on crée on rectangle a partir à partir de ce contour, et un masque de la taille du rectangle qui va nous permettre d'obtenir la couleur de l'objet. Pour avoir la couleur de l'objet, on récupere la couleur du pixel du milieu du rectangle, on supose qu'on est dans le cas ou l'objet a une couleur uniforme.
+-Sinon, on crée on rectangle à partir de ce contour, et un masque de la taille du rectangle qui va nous permettre d'obtenir la couleur de l'objet. Pour avoir la couleur de l'objet, on récupère la couleur du pixel du milieu du rectangle, on suppose qu'on est dans le cas ou l'objet a une couleur uniforme.
-Le rectangle prend ensuite la couleur de l'objet et les nuance de bleu,vert,rouge sont affiché sur le cotté du rectangle. Tout cela se fait avec le code suivant:
+Le rectangle prend ensuite la couleur de l'objet et les nuances de bleu,vert,rouge sont affichés sur le coté du rectangle. Tout cela se fait avec le code suivant:
 <code python>
     for c in contr: